Dostawa komputerowych pakietów oprogramowania specjalistycznego cz. VIII; nr sprawy UM-ZP-262-123/11

Opis przedmiotu przetargu: 1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa komputerowego oprogramowania specjalistycznego Statystyka firmy StatSoft lub równoważny dla całej uczelni pakiet zaawansowany + zestaw medyczny Data Miner dla Wydziału Pielęgniarstwa i Nauk o Zdrowiu z licencją roczną. 2. Oferowany przez Wykonawcę przedmiot zamówienia ( oprogramowania ) musi spełniać parametry techniczne i użytkowe, możliwości zastosowania i funkcjonalności - zawarte w niniejszej SIWZ. 3. Zamawiający wymaga zaoferowania przedmiotu zamówienia nowego, kompletnego i gotowego do użycia ( tj. bez żadnych zbędnych i dodatkowych inwestycji). 4. Ilekroć w opisie przedmiotu zamówienia zawartym w SIWZ wskazane zostały normy , znaki towarowe, patenty lub pochodzenie, zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne. 5. Za ofertę równoważną Zamawiający uzna tę która spełnia wszystkie wymagania Zamawiającego określone w opisie przedmiotu zamówienia zawartym w rozdziale IV SIWZ 6. Ewentualne wskazanie przez Zamawiającego nazwy produktu lub nazwy producenta ma na celu, określenie klasy produktu będącego przedmiotem zamówienia i służy ustaleniu standardu; nie wskazują natomiast na konkretny wyrób lub konkretnego producenta. 7. Wykonawca, który powoła się na rozwiązania równoważne jest zobowiązany wskazać że oferowany przez niego przedmiot zamówienia spełnia wymagania określone przez Zamawiającego. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia: Kryteria równoważności dla oprogramowania Statystyka: Wymagania użytkowe oprogramowania: - Oprogramowanie winno mieć możliwość instalowania i korzystania z oprogoramowania na dowolnej liczbie stanowisk komputerowych Uniwersytetu Medycznego w Lublinie; -Oprogramowanie winno mieć możliwość instalacji oraz korzystania z oprogramowania na domowych komputerach pracowników oraz studentów Uniwersytetu Medycznego w Lublinie; -Oprogramowanie winno zawierać uaktualnienia do nowych wersji w czasie obowiązywania umowy (bez dodatkowych opłat); -Oprogramowanie winno umożliwiać użytkownikom prawo pomocy technicznej bez wnoszenia dodatkowych opłat (pomoc techniczna powinna być świadczona za pośrednictwem poczty elektronicznej i telefonicznie w godzinach pracy biura Dostawcy); -Oprogramowanie winno mieć możliwość instalacji zarówno sieciowo jak i na pojedynczych stanowiskach. Wymagana funkcjonalność oprogramowania (dla pracowników i studentów całego Uniwersytetu Medycznego w Lublinie): Oprogramowanie powinno udostępnniać w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: -Statystyki podstawowe i tabele -Dopasowanie rozkładów -Regresja wieloraka -Analiza wariancji (ANOVA) -Statystyki nieparametryczne -Ogólne modele liniowe -Uogólnione modele liniowe i nieliniowe -Ogólne modele regresji -Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów -Komponenty wariancyjne -Analiza przeżycia -Estymacja nieliniowa -Linearyzowana regresja nieliniowa -Analiza log-liniowa tabel liczności -Szeregi czasowe i prognozowanie -Modelowanie równań strukturalnych -Analiza skupień -Analiza czynnikowa -Składowe główne i klasyfikacja -Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów -Analiza kanoniczna -Analiza rzetelności i pozycji -Drzewa klasyfikacyjne -Analiza korespondencji -Skalowanie wielowymiarowe -Analiza dyskryminacyjna -Ogólne modele analizy dyskryminacyjnej -Analiza mocy testów -Metaanaliza -Miary powiązania/efektów -Krzywe ROC -Wykres Blanda-Altmana -Możliwość wizualizacji danych na mapach. Wymagania dodatkowe funkcjonalności oprogramowania (dla pracowników i studentów Wydziału Wydziału Pielęgniarstwa i Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Medycznego w Lublinie): -Sieci neuronowe -Dobór i eliminacja zmiennych (dla dużych zbiorów danych) -Analiza koszykowa -Interakcyjne drążenie danych -Analiza skupień uogólnioną metodą EM i k-średnich -Uogólnione modele addytywne (GAM) -Ogólne modele drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (GTrees) -Ogólne modele CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) -Interakcyjne drzewa klasyfikacyjna i regresyjne -Wzmacniane drzewa klasyfikacyjne i regresyjne (Boosted Rrees) -Multivariate Adaptive Regression Splines (MAR Splines) -Obliczanie dobroci dopasowania -Szybkie wdrażanie modeli predykcyjnych -Naiwny klasyfikator Bayesa -Support Vector Machines -Metoda k-najbliższych sąsiadów -Łączenie grup (klas) z wykorzystaniem algorytmu CHAID -ICA (Independent Component Analysis) -Losowy las (Random Forests). Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: -Dane powinny być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). Oprogramowanie winno mieć możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. -Oprogramowanie winno umożliwiać wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003 .xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. -Oprogramowanie winno zawierać wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych oraz automatyzację prac. -Oprogramowanie winno umożliwiać dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. -Oprogramowanie winno działać na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows XP/Vista/7 i ich odpowiednikach serwerowych. Zarządzanie wynikami: -Oprogramowanie winno zapewniać możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. -Oprogramowanie winno umożliwiać przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MsWord). -Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania powinien przypominać dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty winny być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. -Oprogramowanie powinno pozwalać na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. -Oprogramowanie winno umożliwiać aktualizację wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE).